인공지능전공

구 분	세부 내용
인공지능 왜 중요?	단일 문제 해결에서 데이터, 지식이 충분히 수집된 경우 사람을 넘어선 예측 능력 확보 단순히 알고리즘으로 표현하기 힘든 복잡한 작업의 자동화 가능 단일 문제 해결의 급격한 성능 개선으로 각 주제별 인공지능 기술의 산업화 가능
교수진 역량	기초 이론 교육이 가능한 국내외 유수 대학 졸업 인공지능 전공 교수 확보 연구 및 기술 분야별 인공지능 모델 구축 교육을 위한 멀티미디어, 정보보안, 소프트웨어 공학, 컴퓨터 시스템 분야의 전문 교수진 운영
무엇을 배워야 보안전문가?	인공지능의 모델 이해 및 개선을 위한 이론 교육 과정 인공지능의 현실적인 문제 해결을 위한 실습 교육 과정
세미나, 연구실적 등	문법 기반 인공지능의 모델 표현 방식의 문제점 해결을 위한 학습 방법 연구 인공신경망의 문제의 자동 분리로 인한 성능향상을 위한 학습 방법 연구 인공신경망의 자연어처리 문제 해결을 위한 앙상블 방법 연구 신경망 기반 번역을 위한 개념 동등화 연구 고밀도 벡터들의 상충 효과 제거를 위한 구형 정규화 방법 연구 확률 번역 모델의 비정상적인 편향성을 가지는 요소 제거 연구 확률 문법 기반 모델의 최적화에서 발생하는 편향성 연구 관련 국제 저명 학술지, 학술대회 발표 논문 다수 및 정부 관련 프로젝트 수주 다수
취업은요?	대기업 및 중소기업 등 인공지능을 활용한 실질적인 성능 개선을 이루려고 하는 곳이 많으므로 사업체쪽으로 취업이 용이 기술 개선이 넘어서 사람들의 흥미를 끄는 마케팅적 요소로도 활용이 가능하여 많은 SNS의 서비스 확장 요소로 사용되며, 벤처기업으로 취업 유망