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- 연구실명
- ICT 융합 제조 연구실 (ICT Convergence Manufacturing Laboratory)
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- 담당교수
- 김형중
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- 연구분야
- 품질 및 생산성 향상을 위한 시각 지능화(Visual intelligence for improving quality and productivity) 딥러닝 기술 기반 공정 자율 운영(Autonomous process operation with deep learning techniques) 적정 스마트 제조(Appropriate smart manufacturing)
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- 연구실소개
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미래 제조 기술의 고도화를 위해 건국대학교 산업공학과 ICT 융합 제조 연구실에서는 진행하는 세부 연구 분야는 다음과 같습니다.
- 시각 지능화
인간 작업자와 유사한 비전 및 이미지 처리 기술을 연구하여, 제조 공정과 설비에서 얻어지는 색상 및 형상 데이터를 기반으로 품질/생산성을 개선할 수 있는 전처리 방법과 분류 및 인식 모델을 연구합니다. 특히, 색공간 변환을 포함한 이미지 처리와 심층 전이학습을 활용한 제조 불량 검출과 RGB-D 데이터 및 도메인 적응 기반 객체 인식 연구를 수행하고 있습니다. - 공정 자율화
스마트 팩토리의 디지털 트윈은 다양한 제조 현상에 대해 사전 분석 및 최적화를 할 수 있습니다. 이를 위한 제조 디지털 트윈 플랫폼 구축 기술, 강화학습 기반 로봇 작업 자동화 등 공정 자율화에 관해 연구합니다. 또한, 빔 가공 시스템의 경로 생성 및 가공조건 최적화를 위한 CAM 개발 연구를 수행하고 있습니다. - 적정 기술화
스마트 제조 기술의 확산에 있어, 고가 및 해외 기술에 의존하여 현장 도입에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이를 해결하기 위한 방안으로써, 제조기업의 실정에 맞는 오픈소스 기반의 저렴하고 도입이 쉬운 적정 스마트 제조를 연구합니다.
공개된 연구 성과는 아래의 GitHub 링크에서 확인할 수 있습니다.
- GitHub: https://github.com/hyungjungkim
- 시각 지능화