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- 연구실명
- 비즈니스인텔리전스 연구실(Business Intelligence and Data Analytics Lab.)
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- 담당교수
- 윤장혁
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- 연구실위치
- 신공학관 402호
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- 연구분야
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지식재산 데이터 애널리틱스, 소셜미디어 애널리틱스, 제조시스템 애널리틱스, 헬스케어 데이터 애널리틱스
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방법론
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목적
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Intellectual Property & Scholarly Data Analytics
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Technology & R&D Planning, Technology (E)Valuation
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Social Media Analytics
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Customer Understanding & Product Planning, Social Issue detection
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Manufacturing System Analytics
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Factory Intelligence, Prognosis and Health Management
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Healthcare Data Analytics
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Smart Healthcare, Disease Diagnosis
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- 연구실소개
- 비즈니스 인텔리전스 연구실은 기업활동에서 발생하는 다양한 데이터들(고객 관련 데이터, 조직/프로세스/기술 관련 데이터, 운영/제조 관련 데이터를 수집, 분석) 활용하여 과학적인 경영 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 방법론을 연구합니다.
지식재산 데이터 애널리틱스
Intellectual Property & Scholarly Data Analytics
연구개발, 혁신정책, IP 사업화 및 라이선싱, 연구협업 등의 분야에서 조직이 더 나은 전략적 결정을 내릴 수 있도록 데이터 중심, 증거 기반 정보를 제공
- 특허 및 연구문헌 데이터 분석을 통한 R&D 기획 방법론 연구
- 상표데이터 분석 기반의 비즈니스 전략 수립 및 의사결정 프로세스 개발
- 기계학습 알고리즘을 활용한 기술가치평가 시스템 개발
- 조직의 R&D 전략 수립을 위한 특허기술 추천 알고리즘 고도화
- 특허-상표 데이터 연계를 통한 비즈니스 기회 발굴 방안 연구
- 대표 Project) "이종 데이터의 지능적 연결 및 기술 솔루션 생성모형을 통한 소셜 이슈 대응 비즈니스 발굴 체계" (한국연구재단 중견연구과제)
- 주요 협업기관: 특허청, 한국과학기술정보연구원, 한국지식재산연구원, 기술보증기금 등
소셜 미디어 애널리틱스
Social Media Analytics
다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 수집 및 분석하여 사회구성원의 요구사항, 감정, 의도 및 행동에 대한 인사이트를 도출
- 제품/서비스의 Voice of Customer 분석을 통한 고객 중심 비즈니스 전략 수립
- 다양한 소셜 미디어 플랫폼 데이터의 수집 및 분석을 통한 사회 현상 모니터링
- 제품 리뷰 데이터의 분석을 통한 제품 개선 방향 및 신제품 출시 전략 수립
- 토픽 모델링, 감정분석 등의 자연어 처리 기법을 활용한 고객 니즈 식별
- 웹 기반 데이터의 네트워크 분석을 통한 소셜 이슈 탐지 및 모니터링 시스템 개발
- 대표 Project) "사회이슈와 R&D Solution 연계 프로세스 개발", "사회문제 해결방안 패턴 추출 모형 연구" (한국과학기술정보연구원 연구용역과제)
- 주요 협업기관: 한국과학기술정보연구원, 한국연구재단 등
제조 시스템 애널리틱스
Manufacturing System Analytics
통계 분석, 예측 모델링, 머신 러닝과 같은 고급 데이터 분석 기법을 활용하여 제조 프로세스의 최적화를 위한 인사이트를 도출
- 제품 설계 및 최적화를 위한 지능형 제조 시스템 구축
- 제조 공정에서 발생하는 이상원인 분석을 통한 건전성 예측 및 관리
- 제조 공정에서의 오염물질 배출 저감 및 모니터링을 위한 AI 예측모델 개발
- 제조 프로세스 최적화를 위한 도메인 특화 대화형 언어 모델 구축
- Multi-modal 생성모형 기반의 제품 설계 및 개선을 위한 디지털 트윈 시스템 연구
- 대표 Project) "합금철 전기로 사업장의 NOx/미세먼지 동시저감 및 스마트 운전 기술 개발" (환경부 사업장미세먼지사업 과제)
- 주요 협업기관: 포스코(POSCO), 포항산업과학연구원(RIST) 등
헬스케어 데이터 애널리틱스
Healthcare Data Analytics
환자의 발화, 음성, 시선 등의 바이오 데이터 분석을 통한 질환 진단 모델, 심각도 예측 모델 개발을 통해, 비침습적이며 캐쥬얼한 진단을 위한 AI 기반 모델을 구축하고 바이오마커를 발굴
- 의료 진단기록 및 음성, 발화, 시선 데이터를 활용한 AI 기반의 질병 진단 시스템 구축
- 다양한 질병의 진단을 위한 음성, 발화, 시선 데이터 기반 질병 예측 및 바이오마커 발굴
- 환자 의심군 발화데이터를 활용한 딥러닝 기반의 인지장애 진단 모델 개발
- 멘탈 헬스케어를 위한 음성 기반의 감정 분류 알고리즘 고도화
- 환자 수면 라이프로그 분석을 통한 인지장애 판별 모델 개발
- 대표 Project) "음성발화데이터: 인지, 언어, 운동 기능의 건강관리부터 질병 예측까지" (한국연구재단 SSK 장기데이터 과제)
- 주요 협업기관: 경북대학교병원 신경과/신경외과, 대구대학교 언어치료학과, 네오폰스(주)