생물정보학 (Bioinformatics)
연구실 홈페이지
생명공학 기술의 발전은 많은 양의 생물학 디지털 데이터의 생산을 가능하게 하였으며, 이와 같은 디지털화된 바이오 빅데이터를 효율적이고 효과적으로 정보화 하여 생물학 문제들의 해결에 활용하는 것은 필수적입니다. 이러한 흐름 속에서 생물정보학(Bioinformatics)은 생명공학기술(Bio Technology) 및 정보기술(Information Technology)을 비롯한 여러 학문 분야의 기술들을 융합한 방법론을 통해 생물학 데이터를 정보화하고 실제 생물학 문제 해결에 적용하고자 하는 연구분야 입니다. 최근 중요성이 극대화 되고 있는 개인맞춤의료(Personalized medicine)의 실현을 위하여 생물정보학은 핵심적인 연구 분야입니다.
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생명공학 기술의 발전은 많은 양의 생물학 디지털 데이터의 생산을 가능하게 하였으며, 이와 같은 디지털화된 바이오 빅데이터를 효율적이고 효과적으로 정보화 하여 생물학 문제들의 해결에 활용하는 것은 필수적입니다. 이러한 흐름 속에서 생물정보학(Bioinformatics)은 생명공학기술(Bio Technology) 및 정보기술(Information Technology)을 비롯한 여러 학문 분야의 기술들을 융합한 방법론을 통해 생물학 데이터를 정보화하고 실제 생물학 문제 해결에 적용하고자 하는 연구분야 입니다. 최근 중요성이 극대화 되고 있는 개인맞춤의료(Personalized medicine)의 실현을 위하여 생물정보학은 핵심적인 연구 분야입니다.
주요연구분야
지능형생물정보컴퓨팅연구실에서는 바이오 및 의료 빅데이터 분석을 위한 생명공학기술과 정보기술이 융합된 방법론 개발 및 데이터 분석을 목표로 하고 있으며 주요 연구분야는 아래와 같습니다.
지능형생물정보컴퓨팅연구실에서는 바이오 및 의료 빅데이터 분석을 위한 생명공학기술과 정보기술이 융합된 방법론 개발 및 데이터 분석을 목표로 하고 있으며 주요 연구분야는 아래와 같습니다.
- 비교 유전체 연구(Comparative genomics)
인간을 포함한 여러 동물들의 유전체(생물체가 가지는 유전 정보의 총합)를 비교연구(Comparative Genomics)하여 생물 다양성 및 진화 연구 - 개인맞춤의료 연구(Personalized medicine)
인간 유전체(Genome), 전사체(Transcriptome) 및 단백체(Proteome) 등의 다양한 오믹스 데이터를 통합 분석하여 개인의 특성에 맞는 치료법 또는 약물을 처방하여 부작용을 줄이고 치료의 효과를 높이는 개인 맞춤의료 연구 - 메타유전체 분석 연구(Metagenomics)
특정 환경에 서식하는 미생물 유전체 총합인 메타유전체(Metagenome) 분석을 통한 미생물과 환경 및 질병과의 연관성 연구 - 집단유전체 분석 연구(Population genomics)
특정 종의 여러 개체들의 유전체인 특정 종 집단유전체(Population genome)분석을 통한 종 특이적 특성과 유전체 특성 비교 연구