2024년 10월 17일 진행

개요:

확률분포를 근사할 수 있는 딥러닝 모형인 노멀라이징 플로우는 베이지안 분석에서 사후분포가 복잡한 문제를 다룰 때 유용한 방법이다. 본 튜토리얼에서는 노멀라이징 플로우의 기본모형인 real NVP layers 와 최신모형인 rational-quadratic neural spline layers를 소개하고, 이러한 모형이 환경 통계학이나 공학 통계학에서 중요한 문제인 컴퓨터 모형 보정에 어떻게 활용될 수 있는지 최신 연구를 소개한다